Společnost Everpure, která revolučním způsobem mění ukládání a správu dat, oznámila dostupnost služby Everpure Data Stream. Tato služba přináší pokročilé funkce umělé inteligence přímo do podnikových dat – tam, kde jsou nyní uložena. Řešení rozšiřuje komplexní podnikovou strategii společnosti Everpure zaměřenou na poskytování dat připravených pro využití pomocí AI.
Organizace stále častěji nasazují agenty umělé inteligence k automatizaci složitých úkolů a při tom čelí významným výzvám. Patří mezi ně sběr podnikových dat pro použití aplikacemi AI, udržování přísného zabezpečení a řízení dat a budování infrastruktury schopné škálování tak, aby splňovala požadavky umělé inteligence. Služba Everpure Data Stream řeší tyto problémy tím, že zkracuje přípravu surových dat z měsíců na minuty. Dále prosazuje řízení přístupu na úrovni datového toku, což udržuje informace v bezpečí uvnitř podnikové sítě, a poskytuje škálovatelnou architekturu umožňující nezávislé škálování úložiště a výpočetního výkonu tak, aby odpovídaly měnícím se požadavkům modelů AI.
„V oblasti AI procházíme obrovským kapitálovým supercyklem, kdy rozhodujícím faktorem mezi šampiony odvětví a těmi, kdo z trhu zmizí, je schopnost přizpůsobit se,“ uvedl Robert Lee, technologický ředitel společnosti Everpure. „Úspěšná architektura umělé inteligence vyžaduje jednotnou platformu umožňující podnikům začít v malém s okamžitými případy použití a plynule škálovat až na kapacitu exabajtů. Společnost Everpure řeší tuto výzvu poskytnutím důvěryhodného, zabezpečeného a vysoce výkonného toku dat (pipeline), což umožňuje získávat z podnikových dat výsledky rychleji.“
Propojení přípravy dat a produkčního nasazení AI
Mají-li být data skutečně připravena pro AI, musí být klasifikována, kurátorována, vyčištěna, zabezpečena a škálována. Everpure umožňuje dosáhnout těchto výsledků v rámci celého procesu zavádění AI.
Klasifikace, kontext a řízení dat
Podniková data dnes bývají silně roztříštěna napříč prostředím SaaS, cloudem, firemními (on-premise) servery a mainframy, což z integrace a migrace dat činí nákladnou překážku pro bezpečné a precizní nasazení systémů AI. Architektura Everpure Data Intelligence (dříve 1touch) tento problém řeší tím, že vyhledává, klasifikuje a kontextualizuje podnikové informace přímo u jejich zdroje, čímž mapuje závislosti dat do grafu datových vztahů. Tato univerzální vrstva datové inteligence zpřístupňuje porozumění datům a vztahům mezi nimi prostřednictvím rozhraní API a protokolu Model Context Protocol (MCP), čímž poskytuje vysoce relevantní a přesné datové vstupy do modelů AI.
Protože systémy a agenti AI interagují přímo s daty, poskytuje architektura Data Intelligence navíc řízení přístupu na základě atributů se zásadami zabezpečení a řízení; zajišťuje tak přísné dodržování předpisů napříč všemi pracovními úlohami AI, což zaručuje důvěru na podnikové úrovni.
Převod surových dat pro využití v AI
Řešení Everpure Data Stream urychluje podnikové projekty v oblasti AI tím, že odstraňuje překážky spojené s náklady a složitostí. Everpure Data Stream rozšiřuje referenční návrh NVIDIA AI Data Platform a poskytuje podnikům základ, který potřebují k plynulému převodu nestrukturovaných dat na výsledky AI v reálném čase. Nahrazuje ruční sběr a zpracování dat (až po samotné odvozování – inferenci) procesem akcelerovaným grafickým procesory. Služba Data Stream tak pomáhá organizacím dosahovat výsledků rychleji.
„Vybudování nové generace továren AI vyžaduje datovou architekturu, která plynule propojuje zabezpečená a řízená podniková data s akcelerovanými výpočty,“ řekl Jason Hardy, viceprezident pro úložné technologie ve společnosti NVIDIA. „Integrace technologií Everpure s NVIDIA AI Data Platform poskytuje infrastrukturní základ, který organizace potřebují k přechodu od experimentování s AI k plnohodnotné umělé inteligenci v produkčním prostředí.“
Společnost Everpure také vyvíjí řešení AI nové generace s NVIDIA STX , modulární základnou pro úložiště nativní pro AI využívající procesor NVIDIA Vera a procesor pro úložiště NVIDIA BlueField-4 STX. Tato spolupráce se zaměřuje na přiblížení akcelerace, zabezpečení a inteligentních datových služeb k podnikovým datům, zatímco organizace budou nasazovat agentní AI ve velkém měřítku.
Škálování výkonu napříč všemi pracovními úlohami
Roztříštěné toky dat z úložišť omezují výkon výpočetních klastrů pro AI, což zpomaluje trénování i inferenci. Aby se tomu zabránilo, úložiště FlashBlade nabízí extrémně nízkou latenci a využívá akcelerátor KV Cache k optimalizaci využití paměti během inferenčních operací. Díky architektuře Evergreen a jejímu provozu bez výpadků mohou organizace začít s úložištěm FlashBlade//S a plynule škálovat na FlashBlade//EXA pro škálování GPU v cloudu, čímž bez námahy rozšíří své možnosti od datových toků až po velké továrny AI. A konečně, řešení Portworx poskytuje kontejnerovou platformu potřebnou k plynulému nasazení, správě a provozu těchto potrubí AI od okraje sítě (edge) až po hlavní datové centrum.
„Nečinné GPU jsou z ekonomického hlediska destruktivní,“ řekl Sabur Mian, výkonný ředitel a zakladatel společnosti STN. „Standardizovali jsme úložiště na Everpure FlashBlade, protože eliminuje datová úzká místa, která obvykle brzdí masivní pracovní zátěže AI. Úložiště FlashBlade//EXA nám umožňuje škálovat tisíce GPU s propustností až 800 Gb/s na uzel při zachování stabilní latence, což našim zákazníkům přináší až 20% zvýšení výkonu.“
Díky tomu, že společnost Everpure poskytuje tyto funkce v rámci jediné ucelené architektury, eliminuje riziko vzniku další vlny roztříštěných datových sil. Nový, na zakázku provedený průzkum IDC Global AI Readiness Survey ukazuje, že 94 % vedoucích pracovníků v oblasti IT považuje kvalitu dat za absolutně rozhodující faktor pro úspěch nasazení umělé inteligence. Jednotná platforma společnosti Everpure poskytuje podnikům dlouhodobou flexibilitu a agilitu, které jsou nezbytné pro přizpůsobení se neustálému vývoji v oblasti AI.